Обо мне

С 2022 года, работая в отделе продаж интернет магазина, заинтересовался специальностью аналитик данных и программированием, так как хотел улучшить продажи и автоматизировать процессы. Поступил на курсы “Аналитик данных” от Яндекс Практикума. С успехом закончив их в марте 2024 г. С мая 2024 г. изучаю машинное обучение и продолжаю изучать инструменты, необходимые для анализа данных в Python. Веду собственные пет пректы об аналитике цен и исследовании автомобильного рынка

Больше

ТОП Навыки

Анализ данных 12 месяцев

Python 12 месяцев

Scikit-learn 12 месяцев

Пред обработка данных 12 месяцев

Matplotlib 12 месяцев

Pandas 12 месяцев

Опыт работы

Август 2024 - Настоящее время
4 месяца

Data Scientist

Сервисы Сарафан и Докт24

Москва

Python Pandas Seaborn Matplotlib Scikit-learn Анализ данных Пред обработка данных Математическая статистика

- Предобработка данных (работа дубликатами и пропусками).
- Исследовательский и статистический анализ признаков (работа с выбросами и мультиколениарными данными, добавление признаков).
- Постройка, обучение и подбор гипперпараметров и анализ моделей, на медицинских данных(создание пайплана, выбор лучшей модели).
- Поиск важности признаков

Работа по прогнозированию сахарного диабета:
- Выявляли наличие утечек в данных.
- Подняли метрику F1 macro на кроссвалидации с 0.73 до 0.75 посредством отбора признаков фильтрационным методом SelectKBest.
- Лучшая модель CatBoostClassifier.

Работа по прогнозированию типа операции при заболевании сердца "Тетрада Фалло"
- Строили модели при сильном дисбалансе в классах.
- Синтезировали данные разными способами для балансирования данных (Лучшие результаты синтезирования показал ADASYN метрика F1 macro на кроссвалидации поднялась с 0.73 до 0.75)
- Но лучшие результаты показала модель RandomForestClassifier с взвешиванием классов метрика F1 macro на кроссвалидации 0.78

Июль 2023 - Март 2024
8 месяцев

Студент - Аналитик данных

Яндекс Практикум

Москва

Python SQL Pandas Seaborn Matplotlib Scikit-learn Анализ данных Пред обработка данных Tableau PostgreSQL DataLens A/B-тестирование Проверка статистических гипотез

Во время обучения:
- Предобрабатывал данные.
- Производил исследовательский и статистический анализ данных.
- Проверял гипотезы.
- Производил A/B тесты.
- Выгружал данные из баз данных.
- Строил дашборды в Tableau.

Проектная работа аналитике данных Задача проекта: Разобраться в причинах оттока банковских клиентов, сегментировать клиентов и создать рекомендации по его уменьшению оттока в сегментах.

Проектная работа по SQL Задача проекта: Проанализировать базу данных сервиса для чтения книг по подписке и сформировать ценностное предложение для нового продукта.

Навыки

Python SQL Pandas Seaborn Matplotlib Scikit-learn Анализ данных Аналитические исследования Tableau PostgreSQL А/В тестирование Проверка статистических гипотез

Языки

Румынский Не знаю

Русский Родной

Желаемая отрасль

ИТ, Технологии

Образование: Высшее

Год окончания: 2024

Яндекс Практикум

Специальность: Аналитика данных

Курсы, тренинги

Год окончания: 2024

Аналитик данных

Организатор: Яндекс Практикум

Пожелания к работе

Место работы

На территории работодателя

Гибрид (Дом/Офис)

Удалённо

График работы

Полный день

Водительское удостоверение

Категория: B

С личным авто